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极端天气侵袭中国
on 2022年6月27日 at 上午8:55
中国各地正努力设法应对极端天气造成的紧急情况，南方数十年来最严重的洪涝导致房屋和汽车被淹，北方和中部省份创纪录的热浪导致路面隆起。在制造业中心韶关，随着河流的水位涨到了 50 年来的最高水位，政府已下令工厂停工。广东省应急管理部门表示，暴雨洪涝已导致 47.96 万人受灾，农作物毁坏面积达 27.13 公顷，房屋倒塌 1729 间，直接经济损失 17.56 亿元。与此同时，河南省某地上周测到的地表温度高达 70 摄氏度，导致水泥路面出现断裂，看起来像是经历了一场地震。中国正在同时经历的两种天气紧急情况反映了一种全球趋势，即气候变化导致的极端天气越来越频繁、持续时间越来越长。
美国情报体系在人工智能方面的力量和陷阱
on 2022年6月27日 at 上午8:43
人工智能的使用正在蓬勃发展，但是它可能并不是你想象中的秘密武器：从网络行动到虚假信息，人工智能拓展了国家安全威胁的触角，可以精确、快速大规模地针对个人和整个社会。随着美国努力保持领先地位，美国情报体系（IC）正努力适应并开启人工智能即将带来的革命。美国情报体系启动了一些针对人工智能的影响和道德用途的举措，分析师开始构思人工智能将如何彻底地改变他们的学科，但是这些方法和 IC 对此类技术的其他一些实际应用在很大程度上都是分散的...美国不同的政府机构正在如何使用人工智能查找全球网络流量和卫星图像中的模式，但是在使用人工智能解释意图时存在着一些问题：Pyrra Technologies 的首席技术官 Eric Curwin 表示，人工智能的理解可能更类似于刚学会走路的人类幼儿。该公司帮助客户识别从暴力到虚假信息在内的各种虚拟威胁。Curwin表示：“例如人工智能可以理解人类语言的基础知识，但是基本模型不具备完成特定任务的相关知识或对上下文的理解。”Curwin 解释说，为了“建立可以开始取代人类直觉或认知的模型，研究人员必须首先了解如何解释行为，并将该行为转化成人工智能可以学习的东西。”
人工光合作用可在没有阳光的情况下生产食物
on 2022年6月27日 at 上午7:46
科学家正在开发人工光合作用，让地球上的粮食生产更加节能，并且希望这种技术有朝一日能在火星上得到应用。光合作用在植物中演化了数百万年，将水、二氧化碳和来自阳光的能量转化为植物生物质和我们吃的食物。这个过程非常低效，最终进入植物的能量只有阳光能量的大约 1%。加州大学河滨分校和特拉华大学的科学家找到了一种方法，可以完全绕开生物光合作用，不依赖阳光，通过人工光合作用制造食物。这项发表在《Nature Food》期刊上的研究使用两步电催化工艺将二氧化碳、电和水转化为醋酸盐，醋酸盐是醋的主要成分。然后生产食物的生物会在黑暗中消耗醋酸盐来生长。用太阳能电池板产生电力为电催化供电，这种有机-无机混合系统可提高阳光转化为食物的效率，对某些食物来说效率可提高 18 倍之多。实验表明，很多可以生产食物的生物体都可以在黑暗中生长，直接长在富含醋酸盐的电解槽中，包括藻类、酵母菌和产生蘑菇的真菌菌丝体。用这种技术生产藻类的能源效率大约是光合作用生长的四倍。酵母菌生产的能源效率比通常采用的从玉米种提取糖培养的方式高出约 18 倍。人为气候变化造成粮食生产条件日益恶化，人工光合作用将农业从对太阳的完全依赖中解放出来，为在这种情况下种植粮食提供了无数种可能。如果人类或动物食用的作物在资源密度较低、受控的环境中生长，干旱、洪水和可用农地减少对全球粮食安全的威胁就会变小。农作物也可以在城市和其他目前不适合农业的地区种植，甚至为未来的太空探索者提供食物。
通过探索虚拟世界人工智能以新的方式学习
on 2022年6月27日 at 上午7:41
2009 年当时在普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞创造了一个将改变人工智能历史的数据集。该数据集被称为 ImageNet，包含了数百万张标记图像，可训练复杂的机器学习模型识别图片中的内容。2015 年，这些机器超越了人类的识别能力。不久之后，李飞飞开始寻找她所谓的另一个“北极星”——将以完全不同的方式推动人工智能发展为真正的智能。她回顾了 5.3 亿年前的寒武纪大爆发——当时许多陆地生物物种首次出现，她从中获得了灵感。一种有影响力的理论认为，新物种爆发的部分原因在于第一次能看到周围世界的眼睛的出现。李飞飞意识到，动物的视觉永远不会自行出现，而是“深深根植于一个需要在瞬息万变的环境中移动、导航、生存、操纵和改变的整个身体之中。”她表示：“这就是为什么我会很自然地在人工智能方面转向更积极的愿景。” 如今李飞飞的工作重点是人工智能代理，它们不仅可以从数据集中接受静态图像，还可以在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动并与环境交互。这是一个被称为具身人工智能(embodied AI)的新领域的广泛目标，李飞飞并不是唯一投身于该领域的人。该领域与机器人技术重叠，因为机器人可以是具身人工智能代理在现实世界中的物理等价物，而强化学习——总是训练交互式代理学习将长期奖励作为激励。但是李飞飞和其他一些人认为，具身人工智能可以推动从机器学习直接能力（如识别图像）到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务（如制作煎蛋卷）的重大转变。
卫星以更快速度落向地球，科学家认为太阳风是“罪魁祸首”
on 2022年6月27日 at 上午7:34
2021 年底欧洲航天局（ESA） Swarm 星座组网卫星的运营商注意到令人担忧的情况，测量地球周围磁场的卫星开始以快得不寻常速度的向大气下沉——比以前要快 10 倍。这一变化恰逢新一轮太阳周期的开始，专家认为对于围绕地球运行的航天器来说，这可能是艰难岁月的开始。ESA Swarm 任务主管 Anja Stromme 表示：“过去五、六年里，这些卫星的高度大约每年下降 2.5 公里。”“但是自从去年 12 月以来，它们一直在快速下沉。从 12 月到 4 月，下沉的速度达到了每年 20 公里。”靠近地球运行的卫星总是会受到残留大气的阻力影响，逐渐减慢航天器的速度，并最终让它们落回地球。这种大气阻力迫使国际空间站的控制人员定期执行“重新加速”操作，以维持空间站在地球上空 400 公里轨道运行。这种阻力还有助于清理近地环境中的太空垃圾。科学家知道，这种阻力的强度取决于太阳活动——太阳喷出的太阳风量，太阳风的数量随着太阳周期的变化而变化，每个太阳周期 11年。自去年秋季以来，恒星苏醒了，喷出越来越多的太阳风，以越来越快的速度产生太阳黑子、太阳耀斑和日冕物质抛射。地球高层大气也受到了影响。所有轨道高度在 400 公里左右的航天器都必定会遇到这个问题。
健康码的遗产
on 2022年6月27日 at 上午7:27
“豫赐红码”事件引起极大的公共舆论，遭至全社会的批评，从中央到地方，从政府到媒体，人群不分立场左右，绝大多数都持批评态度。6月22日，郑州纪监委发布问责情况通报，郑州市委政法委常务副书记、疫情防控指挥部社会管控指导部部长冯献彬及一位副手决定对部分村镇银行储户来郑赋红码，由市委政法委维稳指导处处长赵勇等执行了赋码操作。据公开信息，冯献彬负责社会面稳定、重大群体性事件处置工作，分管治安支队、特警支队等，执行人员中也有政法委维稳指导处的工作人员，因此此次“豫赋红码”确实如公众所担忧的那样，被用于维稳。梳理过往社会管理政策，基本呈现如下循环：意外的事件冲击，催生了对紧急状态安全防控的需求，该意外事件结束后，紧急状态的安全防控措施并没有撤销，反而常态化，在此基础上又遇到了下一个意外事件冲击，催生了对更紧急状态的安全防控需求。疫情作为一个外生冲击，全面整合了跨部门的个人隐私数据，公众不得不面对一个通过算法和个人数据来约束个人的社会治理时代，这是疫情对社会管控体制的最重要遗产。
今天的程序太臃肿了
on 2022年6月27日 at 上午6:37
过去因为 CPU 和内存有限程序需要精打细磨，体积通常很小，占用的 CPU 和内存资源也很少。但今天的 CPU 足够强内存足够多，没多少程序员再优化程序了，结果就是程序日益臃肿。比如一个上传工具客户端 230MB 有 2700 个文件。Windows 的后台进程有上百个，即使没有运行游戏也有多个显卡进程在运行，即使不使用 Microsoft Edge 也有十几个相关进程在运行。这是为什么我们可能需要每年更换手机的原因，不是手机 CPU 速度慢而是企业开发的软件极端的缺乏效率，简洁优雅的软件早已是明日黄花。
辉瑞奥密克戎改良疫苗产生更强免疫应答
on 2022年6月27日 at 上午3:18
辉瑞和 BioNTech 说，一项研究发现，针对奥密克戎变异株的改良疫苗产生的免疫反应显著大于该公司现有的疫苗。针对奥密克戎的改良型加强针在给药一个月后使研究志愿者的中和抗体水平比目前的疫苗高 13.5 到 19.6 倍，具体取决于剂量。针对奥密克戎以及原始毒株的一种加强针使中和抗体水平提高了9.1至10.9倍，具体取决于剂量。研究中的受试者对这两种调整后的候选疫苗都有良好的耐受性。该研究没有测量改良后的疫苗是否能降低新冠感染风险，以及减少水平如何。
1 亿美元加密货币被盗
on 2022年6月27日 at 上午3:06
黑客从区块链桥 Horizon 窃取了价值一亿美元的加密货币。区块链桥在去中心化金融系统中扮演重要角色，为用户提供了一种方法将资产从一个区块链转移到另一个区块链。以 Horizon 为例，用户可以将以太坊网络令牌发送到币安智能链（Binance Smart Chain）。Horizon 表示正与执法机构合作调查幕后黑手，称此次黑客攻击没有影响到比特币跨链桥。Horizon 没有透露被盗加密货币资金的确切金额。而早在 4 月份就有人对其安全性发出警告。
龟等爬行动物几乎没有衰老痕迹
on 2022年6月26日 at 下午3:59
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，科学家报告了迄今为止最全面的衰老和长寿研究成果，其中包括在野外收集的来自全球 77 种爬行动物和两栖动物的 107 个种群的数据。研究人员首次记录到海龟、鳄鱼和蝾螈的衰老率特别低。研究发现，保护性表型，如大多数海龟物种的硬壳，有助于减缓衰老，在某些情况下其衰老甚至“可忽略不计”。此次研究结果表明，动物调节温度的方式——冷血与温血，并不一定表明其衰老速度或寿命。保护性表型假说表明，具有赋予保护作用的物理或化学特征，如盔甲、刺、贝壳或毒液的动物衰老速度较慢且寿命更长。研究小组证明，这些保护性特征确实使动物衰老得更慢，并且在物理保护的情况下，它们比没有保护性表型的动物活得更长。研究人员解释说：“这些不同的保护机制可降低动物的死亡率，因为它们不会被其它动物吃掉。因此，它们更有可能活得更久，这给衰老带来更慢的压力。我们发现了对海龟保护表型假说的最大支持证据。这再次表明，作为一个群体，海龟是独一无二的。”